¿Las estadísticas siempre resultan ser verdaderas?

Las estadísticas son una forma de registrar hechos históricos. Las cosas sucedieron, usted las midió y anotó, esas son sus estadísticas.

¿Son verdaderos los hechos históricos? El hecho de que sucedieran significaría … sí.

Y, por cierto, las estadísticas no son lo mismo que las previsiones. Usar estadísticas para hacer un pronóstico es como usar la historia para hacer una proyección del futuro.

Los resultados proyectados variarán según los supuestos teóricos que utilice. Una proyección que pierde la marca no significa que las estadísticas que utilizó fueron falsas. Por lo general, significa que sus suposiciones eran erróneas.

Las estadísticas se usan abiertamente de manera flagrante la mayoría de las veces (“cita requerida”).

Cuando hace estadísticas, tiene una cantidad de puntos de datos y una serie de atributos que describen sus puntos de datos. El problema: necesita cada vez más puntos de datos con cada nuevo atributo que agregue.

Es decir, si quieres evitar lo que se llama “correlaciones espurias”, que es solo una forma elegante de decir “ver cosas que no están allí”.

Sin embargo, si solo desea producir estadísticas aparentemente correctas (generalmente como resultado de la presión para publicar), solo tendrá que buscar cualquier correlación aleatoria, cerrar la boca sobre cómo la cantidad de atributos (con respecto al número de ejemplos) los encontró, y BANG allí tiene su publicación “estadísticamente probada”.

Esta es la razón por la que gran parte de la “ciencia” es en realidad una estafa en estos días, y ha sido un problema bien conocido por un tiempo: por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos.

Esta es una estadística antes de las elecciones presidenciales de 2016 en América.

Azul = Clinton

Rojo = Triunfo

Este es el resultado:

¿Ver la diferencia?

Mejor.

No lo hacen, intentan leer “Mentiras, malditas mentiras y estadísticas”, Amazon.com: Mentiras, malditas mentiras y Estadísticas: La manipulación de la opinión pública en Estados Unidos (9780393331493): Michael Wheeler: Libros

A veces, aunque a menudo el uso de estadísticas es encontrar un modelo con parsimonia máxima que pueda usarse de manera eficiente para predecir o estimar algo con un error mínimo.