Soy un “lukewarmer” con una sólida educación en física y ciencia en general. Me han despedido como “negador” más veces de las que puedo contar simplemente por sugerir que no hay una crisis relacionada con el cambio climático. Lo único peor que esas respuestas instintivas son los argumentos débiles y científicamente erróneos de los escépticos que nos hacen parecer tontos. Si desea hablar sobre fallas en la ciencia del clima, no descarte factoides que sean irrelevantes. Eres como un jugador de fútbol que celebra un puntaje, ajeno al hecho de que pones el balón en el objetivo equivocado.
En respuesta a esta pregunta, los modelos meteorológicos son bastante buenos para corregir los trazos amplios. Pueden estar apagados por un día, o pueden predecir la lluvia en un lugar, pero ver que se pierda por 100 millas. En general, sin embargo, cuando los modelos meteorológicos predicen un clima más cálido, casi siempre sucede. Cuando predicen un huracán, por lo general tienen razón. Si realmente leen la discusión de los meteorólogos en el sitio web de NWS, dan proyecciones mucho más matizadas junto con un sincero reconocimiento de incertidumbre. Si crees que tu chico / chica del clima local te está dando un pronóstico que es una representación completa de la salida del modelo, entonces es tu propia conciencia la que falta. Los grandes errores suceden, pero son muy raros.
Con los modelos climáticos hay que pensar en la ley de los grandes números y en cómo funcionan las proyecciones a largo plazo. Cuando lanzas una moneda, no hay un modelo que pueda predecir caras o colas. 100 vueltas con generalmente comienzan a mostrar una división 50/50. Es casi seguro que 10,000 tirones serán muy, muy cerca de 5,000 cabezas y 5,000 colas. Los modelos climáticos son así. Un montón de 100 pruebas de flip agregadas en una gran solución. Las pequeñas anomalías tienden a promediarse en nada.
Existen algunas razones excelentes para dudar de las proyecciones más comunes de catástrofe climática, pero cuestionar la precisión de los modelos meteorológicos es erróneo. Dado el número de eventos meteorológicos que los meteorólogos de todo el mundo analizan cada día, su tasa de aciertos es notable.
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