Si una persona en una multitud cayera hacia adelante en otra persona escaleras abajo (por ejemplo, en un estadio), ¿habría suficiente fuerza para causar un efecto dominó continuo?

Depende de varios factores:

  1. Masa de la persona cayendo.
  2. Misa de la persona sobre la que está cayendo.
  3. Equilibrio Dependiendo de su posición en una escalera, puede tener un equilibrio excelente o terrible.

Aquí hay algunos escenarios:

Un gran grupo de personas están de pie en la escalera de un estadio. La última persona en la línea es una mujer pequeña. Y la persona frente a él se llama Paul Donald Wright, quien ha hecho su carrera en la WWE con el nombre de bigshow. La mujer cae sobre la persona frente a él, Bigshow ni siquiera lo siente. Efecto dominó evitado.

Segundo escenario: la última persona en la línea es Dwayne Johnson. De pie ante él está Dinklage. De pie ante Dinklage está Bigshow. Dwayne Johnson cae en Dinklage. Dinklage (Supongamos que no está aplastado y puesto en coma) cae en Bigshow con un efecto dominó. Bigshow resiste. Efecto dominó evitado.

Tercer escenario: la última persona en la fila es la más pesada, mientras que la persona que está delante de ella es un poco menos pesada y la persona que está delante de ella es aún menos pesada. En ese caso, PUEDE producirse un efecto dominó, si la persona tropieza con la otra en lugar de caer cara a cara como un tablón como en el caso de las fichas de dominó.

Si las personas caen una contra otra y no se limitan a empujar a la que está delante, la masa acumulada de dominós humanos sería suficiente para causar un efecto dominó después de que las primeras tres o cuatro personas hayan caído. Pero dada la probabilidad de eso, no solo es improbable, sino casi imposible y es algo que solo se puede ver en un boceto de comedia. Pero sería muy divertido si sucediera en la vida real.

Siento que dependería de la fuerza de la caída, el tamaño de la persona que cayó primero y el tamaño de la gente que cae y esto sería un factor una y otra vez. Todo el camino por las escaleras. Tantas variables …