¿Los hombres y las mujeres escriben de manera diferente en línea?

Si y no

En un sitio como Quora, no puede distinguir los dos debido a dos factores principales. La primera es que la mayoría de las respuestas en Quora requieren un tono de formalidad, y cuando se trata de formalidad, todo el mundo escribe de manera similar. Si quitas los nombres, la única forma de saberlo es a través de la forma en que expresan sus palabras y cómo construyen sus oraciones.

En las redes sociales, donde la formalidad es menos frecuente. Es más fácil de detectar entonces, las mujeres tienen una tendencia a usar ‘~’ al final de sus palabras para expresar un gusto por alguien o algo. Como ‘ok ~’, ‘hasta luego ~’. El uso de emojis y expresiones acortadas como ‘omg’, ‘oh my gosh’, ‘like’, ‘ilu’ son más frecuentes entre los usuarios femeninos que entre los hombres.

Sin embargo, debo mencionar que la mayoría de las veces identificamos a los usuarios por su nombre y foto de perfil. He engañado a una buena cantidad de personas en otro sitio al elegir un nombre neutral al género sin imagen de perfil.

Sin embargo, todavía hay formas de detectarlo, pero cada persona varía. Una vez que haya estado en línea lo suficiente y haya hablado con suficientes personas, como un veterano, puede decir por experiencia cuál es cuál.

No, especialmente en sitios como Quora.

Sé que muchos de mis seguidores pensaron que era un hombre debido a mi nombre andrógino y mi falta de una foto de perfil. Sin embargo, en realidad no me importa, no me importa (a diferencia de las muchas bromas de Morgan Freeman que he encontrado en mis 14 años).

Además, ¿cómo podríamos “escribir de manera diferente”? La última vez que verifiqué, todos aprendimos el mismo idioma y nos enseñaron a escribir. Si OP significa que tenemos diferentes estilos de escritura, entonces deberían aclarar.

Parece que hasta cierto punto es el caso, ya que los autores de este artículo, por ejemplo, afirman tener una precisión del 85,1% en la identificación del género del autor de varios textos en línea que utilizan características bien elaboradas y técnicas clásicas de aprendizaje automático.

Na Cheng, R. Chandramouli, KP Subbalakshmi – Identificación de género del autor a partir del texto